Udemy KI-Agenten: Automation & Business mit LangChain & LLM Apps

KI-Agenten: Automation & Business mit LangChain & LLM Apps
Aktualisiert: Zuletzt aktualisiert 8/2024
Deutsch | 9h15m | .MP4 1920×1080, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 9.62 GB

KI Agenten mit Node.js, Python, JavaScript, LangChain, GPT-4o, Llama und RAG! Automatisiere Tasks, verkaufe Software

Description
KI-Agenten sind in aller Munde, doch kaum jemand weiß, was sie sind und noch weniger, wie man sie verwendet.

Tools wie CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph usw. klingen komplexer, als sie sind.

Bist du bereit, die Feinheiten von KI-Agenten zu meistern und ihr volles Potenzial zur Automatisierung von Prozessen und zum Verkauf maßgeschneiderter Lösungen zu nutzen?

Dann ist dieser Kurs für dich!

Tauche ein in ‘KI-Agenten: Automation & Business durch LangChain Apps’-wo du die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von KI-Agenten und LLMs, ihre Architekturen und praktischen Anwendungen erforschen wirst. Verändere dein Verständnis und deine Fähigkeiten, um die Führung in der KI-Revolution zu übernehmen.

Dieser Kurs ist perfekt für Entwickler, Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und alle, die an der Spitze der Technologie von KI-Agenten und LLMs stehen möchten. Egal ob du KI-Agenten erstellen, deren Automatisierung perfektionieren oder maßgeschneiderte Lösungen verkaufen möchtest, dieser Kurs bietet dir das umfassende Wissen und die praktischen Fähigkeiten, die du benötigst.

Was dich in diesem Kurs erwartet:

Umfassendes Wissen über KI-Agenten und LLMs:

Grundlagen von KI-Agenten und LLMs: Einführung in KI-Agenten wie Autogen, Langchain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI & deren LLMs (GPT-4o, Claude, Gemini, Llama & mehr).

Tools und Techniken: Nutzung von LangChain, LangGraph und anderen Tools zur Erstellung von KI-Agenten.

Function Calling und Vektordatenbanken: Verständnis von Function Calling und der Nutzung von Vektordatenbanken sowie Embedding-Modellen.

Erstellung und Einsatz von KI-Agenten:

Installation und Nutzung von Flowise mit Node: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation und Nutzung von Flowise.

Erstellung und Einsatz von KI-Agenten für verschiedene Aufgaben: Entwicklung von kreativen Schreibern, Social-Media-Strategen und Function Calling Agenten.

Fortgeschrittene Techniken für KI-Agenten:

RAG KI-Agenten: Training von LLMs an eigenen Daten und automatische lokale Speicherung von Texten.

Datenvorbereitung und Integration: Nutzung von LlamaIndex, LlamaParse und anderen Tools zur Datenvorbereitung und Integration in Flowise.

API-Verbindung und Automatisierung: Verbindung von APIs und Automatisierung mit JavaScript, Python und Make.

KI-Agenten im Geschäftsumfeld:

Einsatzmöglichkeiten und Integration: Hosting und Integration von KI-Agenten in Webseiten oder als eigenständige Apps.

Generierung von Leads und Marketing: Strategien zur Generierung von Leads und zum Verkauf von KI-Agenten.

Erstellung eines eigenen KI-Assistenten:

Python-Code und Installation: Entwicklung eines lokalen Microsoft Copilot ähnlichen KI-Agenten mit Vision und Python.

Nutzung von VS Code und Git: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation und Nutzung von VS Code und Git.

KI-Agenten mit Open-Source LLMs:

Vor- und Nachteile von Open-Source LLMs: Nutzung und Installation von Open-Source LLMs wie Llama 3.

Installation und Verwendung von Ollama mit Llama 3.1 und anderen Open-Source LLMs.

Erstellung von Open-Source KI-Agenten: Entwicklung einfacher und fortgeschrittener Open-Source KI-Agenten.

Probleme, Sicherheit und Copyrights bei KI-Agenten:

Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutz: Verstehen von Jailbreaks, Prompt Injections und Data Poisoning.

Copyrights und Datenschutz: Umgang mit Urheberrechten und Datenschutz für generierte Daten der KI-Agenten.

Praktische Anwendungen und API-Integration:

API-Grundlagen und Integrationsfähigkeiten: Nutzung der OpenAI API, Google API und mehr für verschiedene Anwendungen.

Entwicklung von KI-Apps: Erstellung von Apps mit Whisper, GPT-4 und mehr.

Innovative Werkzeuge und Agenten:

Überblick zu Microsoft Autogen und CrewAI.

Implementierung von Flowise: Integration von Flowise mit Funktionsaufrufen und Open-Source LLMs als Chatbot.

Nutze die Kraft der KI-Agenten und LLM-Technologie, um Lösungen zu entwickeln und dein Verständnis ihrer Anwendungen zu erweitern.

Am Ende von ‘KI-Agenten: Automation & Business durch LangChain Apps’ wirst du ein ganzheitliches Verständnis von KI-Agenten und LLMs haben und die Fähigkeiten besitzen, sie für verschiedene Zwecke zu nutzen. Wenn du bereit bist, dich an die Spitze dieser technologischen Revolution zu stellen, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Melde dich noch heute an und werde ein Experte für KI-Agenten und große Sprachmodelle.

Homepage:
https://www.udemy.com/course/ki-agenten-automation-business-durch-langchain-apps