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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften:
Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Deutsch | 2024 | ISBN: 366268215X | 272 Pages | PDF (True) | 5 MB
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften:
Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Deutsch | 2024 | ISBN: 366268215X | 272 Pages | PDF (True) | 5 MB
Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken.
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