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Machine Learning-Ready +

by freefordownload.net

Machine Learning-Ready +Machine Learning-Ready +
5h 3m | Video: .MP4, 1920×1080 30 fps | Audio: AAC, 48 kHz, 2ch | 2.96 GB
Genre: E-Learning | Sprache: Deutsch

Dein Einstieg in das Machine Learning und eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist

Das wirst du lernen
Du erfährst alles über Machine Learning, was Du für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist brauchst
Du kennst die theoretischen Grundlagen und die wichtigsten Machine Learning-Algorithmen aus der Data Science-Praxis
Du implementierst produktionsreife Machine Learning-Anwendungen mit einschlägigen Python Libraries wie z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn und XGBoost
Du lernst alles über Betrieb und Weiterentwicklung von Machine Learning-Anwendungen im Rahmen von MLOps
Du arbeitest mit zahlreichen Tools aus der Data Science-Praxis wie z.B. (Jupyter) Notebooks, VS Code und GitHub
Du erhältst unbegrenzten Zugriff auf alle meine Online-Kurse zum Thema Machine Learning

Anforderungen
Faszination für Machine Learning
Ansonsten sind keine spezifischen Vorkenntnisse notwendig

Beschreibung
Mit diesem Kurs erhältst Du unbegrenzten Zugriff auf alle meine Online-Kurse zum Thema Machine Learning – sowohl auf die bereits veröffentlichten als auch auf alle Kurse, die ich zukünftig noch veröffentlichen werde.

In meinen Kursen lernst Du alles über Machine Learning, was Du für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist brauchst – von den theoretischen Grundlagen des Machine Learning und den wichtigsten Machine Learning-Algorithmen aus der Data Science-Praxis bis zur praktischen Implementierung produktionsreifer Machine Learning-Anwendungen sowie deren Betrieb und Weiterentwicklung im Rahmen von MLOps.

Das Tech Stack, mit dem Du in diesem Kurs arbeiten wirst, umfasst zahlreiche Tools aus der Data Science-Praxis wie z.B. (Jupyter) Notebooks, VS Code und GitHub. Alle Code-Beispiele und Programmierübungen sind in Python programmiert. Wir arbeiten mit einschlägigen Python Libraries wie z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn und XGBoost.

 

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